编译器优化原理

学习目标

通过本章学习，你将掌握：

React Compiler的底层原理
AST（抽象语法树）分析
依赖追踪机制
优化决策算法
代码转换过程
缓存策略
性能影响因素
深入理解编译过程

第一部分：编译器架构

1.1 整体流程

源代码
   ↓
1. 词法分析（Lexer）
   ↓
2. 语法分析（Parser）
   ↓
3. AST生成
   ↓
4. 依赖分析
   ↓
5. 优化决策
   ↓
6. 代码转换
   ↓
7. 代码生成
   ↓
优化后的代码

1.2 编译器组件

javascript

// React Compiler主要组件

// 1. Parser - 解析器
class ReactParser {
  parse(sourceCode) {
    // 将源代码转换为AST
    const tokens = this.tokenize(sourceCode);
    const ast = this.buildAST(tokens);
    return ast;
  }
}

// 2. Analyzer - 分析器
class DependencyAnalyzer {
  analyze(ast) {
    // 分析依赖关系
    const dependencies = this.findDependencies(ast);
    const graph = this.buildDependencyGraph(dependencies);
    return graph;
  }
}

// 3. Optimizer - 优化器
class Optimizer {
  optimize(ast, dependencyGraph) {
    // 决定哪些需要优化
    const optimizations = this.findOptimizationOpportunities(ast, dependencyGraph);
    return optimizations;
  }
}

// 4. Transformer - 转换器
class CodeTransformer {
  transform(ast, optimizations) {
    // 应用优化
    const transformedAST = this.applyOptimizations(ast, optimizations);
    return transformedAST;
  }
}

// 5. Generator - 生成器
class CodeGenerator {
  generate(transformedAST) {
    // 生成优化后的代码
    const code = this.astToCode(transformedAST);
    return code;
  }
}

1.3 编译示例

jsx

// 原始代码
function TodoList({ todos }) {
  const activeTodos = todos.filter(t => !t.completed);
  const completedTodos = todos.filter(t => t.completed);
  
  return (
    <div>
      <h2>Active: {activeTodos.length}</h2>
      <ul>
        {activeTodos.map(t => <li key={t.id}>{t.text}</li>)}
      </ul>
      
      <h2>Completed: {completedTodos.length}</h2>
      <ul>
        {completedTodos.map(t => <li key={t.id}>{t.text}</li>)}
      </ul>
    </div>
  );
}

// 编译器生成的AST（简化版）
{
  type: 'FunctionDeclaration',
  name: 'TodoList',
  params: [{ type: 'Identifier', name: 'todos' }],
  body: {
    type: 'BlockStatement',
    statements: [
      {
        type: 'VariableDeclaration',
        name: 'activeTodos',
        init: {
          type: 'CallExpression',
          callee: 'filter',
          arguments: [/* lambda */]
        }
      },
      // ... 更多语句
    ]
  }
}

// 编译后的代码（简化版）
function TodoList({ todos }) {
  const $ = useMemoCache(6);
  
  let activeTodos;
  if ($[0] !== todos) {
    activeTodos = todos.filter(t => !t.completed);
    $[0] = todos;
    $[1] = activeTodos;
  } else {
    activeTodos = $[1];
  }
  
  let completedTodos;
  if ($[2] !== todos) {
    completedTodos = todos.filter(t => t.completed);
    $[2] = todos;
    $[3] = completedTodos;
  } else {
    completedTodos = $[3];
  }
  
  let jsx;
  if ($[4] !== activeTodos || $[5] !== completedTodos) {
    jsx = (
      <div>
        <h2>Active: {activeTodos.length}</h2>
        <ul>
          {activeTodos.map(t => <li key={t.id}>{t.text}</li>)}
        </ul>
        <h2>Completed: {completedTodos.length}</h2>
        <ul>
          {completedTodos.map(t => <li key={t.id}>{t.text}</li>)}
        </ul>
      </div>
    );
    $[4] = activeTodos;
    $[5] = completedTodos;
  } else {
    jsx = $[/* cached */];
  }
  
  return jsx;
}

第二部分：AST分析

2.1 AST节点类型

javascript

// React Compiler识别的主要节点类型

// 1. 函数声明
{
  type: 'FunctionDeclaration',
  name: 'MyComponent',
  params: [/* 参数 */],
  body: {/* 函数体 */}
}

// 2. 变量声明
{
  type: 'VariableDeclaration',
  declarations: [
    {
      id: { type: 'Identifier', name: 'result' },
      init: {/* 初始化表达式 */}
    }
  ]
}

// 3. 调用表达式
{
  type: 'CallExpression',
  callee: { type: 'Identifier', name: 'map' },
  arguments: [/* 参数列表 */]
}

// 4. JSX元素
{
  type: 'JSXElement',
  openingElement: {
    type: 'JSXOpeningElement',
    name: 'div',
    attributes: [/* 属性 */]
  },
  children: [/* 子元素 */]
}

// 5. 箭头函数
{
  type: 'ArrowFunctionExpression',
  params: [/* 参数 */],
  body: {/* 函数体 */}
}

2.2 AST遍历

javascript

// AST遍历器
class ASTVisitor {
  visit(node) {
    const method = `visit${node.type}`;
    if (this[method]) {
      return this[method](node);
    }
    return this.visitChildren(node);
  }
  
  visitFunctionDeclaration(node) {
    console.log('Found function:', node.name);
    
    // 遍历函数体
    this.visit(node.body);
  }
  
  visitVariableDeclaration(node) {
    node.declarations.forEach(decl => {
      console.log('Found variable:', decl.id.name);
      
      // 分析初始化表达式
      if (decl.init) {
        this.visit(decl.init);
      }
    });
  }
  
  visitCallExpression(node) {
    console.log('Found function call:', node.callee.name);
    
    // 分析参数
    node.arguments.forEach(arg => this.visit(arg));
  }
  
  visitChildren(node) {
    // 遍历所有子节点
    for (const key in node) {
      const child = node[key];
      if (Array.isArray(child)) {
        child.forEach(c => this.visit(c));
      } else if (child && typeof child === 'object' && child.type) {
        this.visit(child);
      }
    }
  }
}

// 使用示例
const visitor = new ASTVisitor();
visitor.visit(ast);

2.3 依赖识别

javascript

// 依赖识别器
class DependencyIdentifier extends ASTVisitor {
  constructor() {
    super();
    this.dependencies = new Map();
  }
  
  visitVariableDeclaration(node) {
    const decl = node.declarations[0];
    const varName = decl.id.name;
    const deps = this.extractDependencies(decl.init);
    
    this.dependencies.set(varName, deps);
  }
  
  extractDependencies(node) {
    const deps = new Set();
    
    if (node.type === 'Identifier') {
      deps.add(node.name);
    } else if (node.type === 'CallExpression') {
      // 提取调用表达式中的依赖
      if (node.callee.type === 'MemberExpression') {
        deps.add(node.callee.object.name);
      }
      node.arguments.forEach(arg => {
        const argDeps = this.extractDependencies(arg);
        argDeps.forEach(d => deps.add(d));
      });
    } else if (node.type === 'BinaryExpression') {
      const leftDeps = this.extractDependencies(node.left);
      const rightDeps = this.extractDependencies(node.right);
      leftDeps.forEach(d => deps.add(d));
      rightDeps.forEach(d => deps.add(d));
    }
    
    return deps;
  }
}

// 示例
const identifier = new DependencyIdentifier();
identifier.visit(ast);

console.log('Dependencies:', identifier.dependencies);
// Map {
//   'activeTodos' => Set { 'todos' },
//   'completedTodos' => Set { 'todos' },
//   'count' => Set { 'activeTodos' }
// }

第三部分：依赖追踪机制

3.1 依赖图构建

javascript

// 依赖图
class DependencyGraph {
  constructor() {
    this.nodes = new Map();
    this.edges = new Map();
  }
  
  addNode(name, value) {
    this.nodes.set(name, {
      name,
      value,
      dependencies: new Set(),
      dependents: new Set()
    });
  }
  
  addEdge(from, to) {
    // from 依赖 to
    const fromNode = this.nodes.get(from);
    const toNode = this.nodes.get(to);
    
    if (fromNode && toNode) {
      fromNode.dependencies.add(to);
      toNode.dependents.add(from);
    }
  }
  
  getDependencies(name) {
    const node = this.nodes.get(name);
    return node ? Array.from(node.dependencies) : [];
  }
  
  getDependents(name) {
    const node = this.nodes.get(name);
    return node ? Array.from(node.dependents) : [];
  }
  
  // 拓扑排序
  topologicalSort() {
    const visited = new Set();
    const result = [];
    
    const visit = (name) => {
      if (visited.has(name)) return;
      visited.add(name);
      
      const node = this.nodes.get(name);
      node.dependencies.forEach(dep => visit(dep));
      
      result.push(name);
    };
    
    this.nodes.forEach((_, name) => visit(name));
    return result;
  }
}

// 构建依赖图
function buildDependencyGraph(component) {
  const graph = new DependencyGraph();
  
  // 添加props作为根节点
  component.params.forEach(param => {
    graph.addNode(param.name, { type: 'prop' });
  });
  
  // 添加变量和依赖
  component.body.statements.forEach(stmt => {
    if (stmt.type === 'VariableDeclaration') {
      const varName = stmt.declarations[0].id.name;
      graph.addNode(varName, stmt.declarations[0].init);
      
      // 添加依赖边
      const deps = extractDependencies(stmt.declarations[0].init);
      deps.forEach(dep => {
        graph.addEdge(varName, dep);
      });
    }
  });
  
  return graph;
}

3.2 依赖变化追踪

javascript

// 追踪哪些值可能改变
class ChangeTracker {
  constructor(dependencyGraph) {
    this.graph = dependencyGraph;
    this.mutableValues = new Set();
  }
  
  markAsMutable(name) {
    this.mutableValues.add(name);
    
    // 传播可变性到依赖者
    const dependents = this.graph.getDependents(name);
    dependents.forEach(dep => {
      if (!this.mutableValues.has(dep)) {
        this.markAsMutable(dep);
      }
    });
  }
  
  isMutable(name) {
    return this.mutableValues.has(name);
  }
  
  getImmutableValues() {
    const all = Array.from(this.graph.nodes.keys());
    return all.filter(name => !this.isMutable(name));
  }
}

// 示例
const tracker = new ChangeTracker(dependencyGraph);

// props是可变的
tracker.markAsMutable('todos');

// 找出所有不可变的值
const immutable = tracker.getImmutableValues();
console.log('Immutable values:', immutable);

3.3 智能依赖推断

javascript

// 智能推断依赖关系
class SmartDependencyInference {
  inferDependencies(expression) {
    const dependencies = {
      direct: new Set(),      // 直接依赖
      transitive: new Set(),  // 传递依赖
      conditional: new Set()  // 条件依赖
    };
    
    this.analyzeExpression(expression, dependencies);
    return dependencies;
  }
  
  analyzeExpression(expr, deps) {
    switch (expr.type) {
      case 'Identifier':
        deps.direct.add(expr.name);
        break;
        
      case 'MemberExpression':
        // a.b.c 依赖 a
        deps.direct.add(expr.object.name);
        break;
        
      case 'CallExpression':
        if (expr.callee.type === 'MemberExpression') {
          // arr.map(...) 依赖 arr
          deps.direct.add(expr.callee.object.name);
        }
        
        // 分析参数
        expr.arguments.forEach(arg => {
          this.analyzeExpression(arg, deps);
        });
        break;
        
      case 'ConditionalExpression':
        // condition ? a : b
        this.analyzeExpression(expr.test, deps);
        
        const thenDeps = this.inferDependencies(expr.consequent);
        const elseDeps = this.inferDependencies(expr.alternate);
        
        // 标记为条件依赖
        thenDeps.direct.forEach(d => deps.conditional.add(d));
        elseDeps.direct.forEach(d => deps.conditional.add(d));
        break;
        
      case 'ArrayExpression':
        expr.elements.forEach(el => {
          this.analyzeExpression(el, deps);
        });
        break;
        
      case 'ObjectExpression':
        expr.properties.forEach(prop => {
          this.analyzeExpression(prop.value, deps);
        });
        break;
    }
  }
}

第四部分：优化决策算法

4.1 成本效益分析

javascript

// 优化成本效益分析
class OptimizationCostBenefitAnalysis {
  shouldOptimize(expression, dependencies) {
    const cost = this.calculateCost(expression);
    const benefit = this.calculateBenefit(expression, dependencies);
    
    // 只有当收益大于成本时才优化
    return benefit > cost;
  }
  
  calculateCost(expression) {
    let cost = 0;
    
    // useMemoCache调用的成本
    cost += 10;
    
    // 比较操作的成本
    cost += dependencies.size * 2;
    
    // 缓存槽的内存成本
    cost += dependencies.size + 1;
    
    return cost;
  }
  
  calculateBenefit(expression, dependencies) {
    let benefit = 0;
    
    // 计算表达式的复杂度
    const complexity = this.analyzeComplexity(expression);
    
    // 复杂度高的表达式收益大
    benefit += complexity * 50;
    
    // 如果传递给子组件，收益增加
    if (this.isPassedToChild(expression)) {
      benefit += 100;
    }
    
    // 如果在循环中使用，收益增加
    if (this.isUsedInLoop(expression)) {
      benefit += 200;
    }
    
    return benefit;
  }
  
  analyzeComplexity(expression) {
    // 简化的复杂度分析
    let complexity = 0;
    
    if (expression.type === 'CallExpression') {
      complexity += 5;
      
      // 链式调用增加复杂度
      if (expression.callee.type === 'MemberExpression') {
        const method = expression.callee.property.name;
        if (['map', 'filter', 'reduce'].includes(method)) {
          complexity += 10;
        }
      }
    }
    
    if (expression.type === 'JSXElement') {
      complexity += 3;
      complexity += expression.children.length;
    }
    
    return complexity;
  }
}

4.2 优化决策树

javascript

// 决策树
class OptimizationDecisionTree {
  decide(node, context) {
    // 第1步：检查是否是纯计算
    if (!this.isPureComputation(node)) {
      return { optimize: false, reason: 'Not pure' };
    }
    
    // 第2步：检查复杂度
    const complexity = this.getComplexity(node);
    if (complexity < 5) {
      return { optimize: false, reason: 'Too simple' };
    }
    
    // 第3步：检查使用频率
    const usage = this.analyzeUsage(node, context);
    if (usage.count === 1 && !usage.inLoop) {
      return { optimize: false, reason: 'Single use' };
    }
    
    // 第4步：检查依赖稳定性
    const dependencies = this.getDependencies(node);
    const stability = this.analyzeDependencyStability(dependencies);
    if (stability < 0.3) {
      return { optimize: false, reason: 'Unstable dependencies' };
    }
    
    // 第5步：成本效益分析
    const costBenefit = this.analyzeCostBenefit(node, dependencies);
    if (costBenefit.ratio < 1.5) {
      return { optimize: false, reason: 'Insufficient benefit' };
    }
    
    // 决定优化
    return {
      optimize: true,
      strategy: this.selectStrategy(node, context),
      cacheSlotsNeeded: dependencies.length + 1
    };
  }
  
  selectStrategy(node, context) {
    if (node.type === 'FunctionDeclaration') {
      return 'component-memo';
    }
    
    if (node.type === 'VariableDeclaration') {
      const init = node.declarations[0].init;
      
      if (init.type === 'ArrowFunctionExpression') {
        return 'function-memo';
      }
      
      if (init.type === 'CallExpression' || init.type === 'BinaryExpression') {
        return 'value-memo';
      }
      
      if (init.type === 'JSXElement') {
        return 'jsx-memo';
      }
    }
    
    return 'auto';
  }
}

4.3 批量优化策略

javascript

// 批量优化
class BatchOptimizer {
  optimize(component) {
    const optimizations = [];
    
    // 收集所有可优化的表达式
    const candidates = this.findOptimizationCandidates(component);
    
    // 按优先级排序
    const sorted = this.prioritize(candidates);
    
    // 计算最优的缓存槽分配
    const allocation = this.allocateCacheSlots(sorted);
    
    // 生成优化计划
    sorted.forEach((candidate, index) => {
      const slots = allocation.get(candidate.id);
      
      optimizations.push({
        type: candidate.type,
        target: candidate.node,
        cacheSlots: slots,
        dependencies: candidate.dependencies
      });
    });
    
    return optimizations;
  }
  
  prioritize(candidates) {
    // 按收益排序
    return candidates.sort((a, b) => {
      const benefitA = this.calculateBenefit(a);
      const benefitB = this.calculateBenefit(b);
      return benefitB - benefitA;
    });
  }
  
  allocateCacheSlots(candidates) {
    const allocation = new Map();
    let nextSlot = 0;
    
    candidates.forEach(candidate => {
      const slotsNeeded = candidate.dependencies.length + 1;
      const slots = [];
      
      for (let i = 0; i < slotsNeeded; i++) {
        slots.push(nextSlot++);
      }
      
      allocation.set(candidate.id, slots);
    });
    
    return allocation;
  }
}

第五部分：代码转换

5.1 插入缓存代码

javascript

// 代码转换器
class CodeTransformer {
  transform(component, optimizations) {
    const transformed = { ...component };
    
    // 1. 在函数开始处插入useMemoCache
    const totalSlots = this.calculateTotalSlots(optimizations);
    this.insertCacheDeclaration(transformed, totalSlots);
    
    // 2. 转换每个需要优化的表达式
    optimizations.forEach(opt => {
      this.transformExpression(transformed, opt);
    });
    
    return transformed;
  }
  
  insertCacheDeclaration(component, totalSlots) {
    const cacheDecl = {
      type: 'VariableDeclaration',
      declarations: [{
        id: { type: 'Identifier', name: '$' },
        init: {
          type: 'CallExpression',
          callee: { type: 'Identifier', name: 'useMemoCache' },
          arguments: [{ type: 'Numeric', value: totalSlots }]
        }
      }]
    };
    
    component.body.statements.unshift(cacheDecl);
  }
  
  transformExpression(component, optimization) {
    const { target, cacheSlots, dependencies } = optimization;
    
    // 生成缓存检查代码
    const checkCode = this.generateCacheCheck(cacheSlots, dependencies);
    
    // 生成缓存更新代码
    const updateCode = this.generateCacheUpdate(target, cacheSlots, dependencies);
    
    // 生成缓存命中代码
    const hitCode = this.generateCacheHit(cacheSlots);
    
    // 替换原始表达式
    this.replaceExpression(component, target, {
      check: checkCode,
      update: updateCode,
      hit: hitCode
    });
  }
  
  generateCacheCheck(slots, dependencies) {
    // 生成: if ($[0] !== dep1 || $[1] !== dep2 || ...)
    const conditions = dependencies.map((dep, index) => ({
      type: 'BinaryExpression',
      operator: '!==',
      left: {
        type: 'MemberExpression',
        object: { type: 'Identifier', name: '$' },
        property: { type: 'Numeric', value: slots[index] }
      },
      right: { type: 'Identifier', name: dep }
    }));
    
    return conditions.reduce((acc, cond) => ({
      type: 'LogicalExpression',
      operator: '||',
      left: acc,
      right: cond
    }));
  }
  
  generateCacheUpdate(target, slots, dependencies) {
    const statements = [];
    
    // 更新依赖缓存: $[0] = dep1; $[1] = dep2; ...
    dependencies.forEach((dep, index) => {
      statements.push({
        type: 'AssignmentExpression',
        left: {
          type: 'MemberExpression',
          object: { type: 'Identifier', name: '$' },
          property: { type: 'Numeric', value: slots[index] }
        },
        right: { type: 'Identifier', name: dep }
      });
    });
    
    // 更新结果缓存: $[n] = result;
    const resultSlot = slots[slots.length - 1];
    statements.push({
      type: 'AssignmentExpression',
      left: {
        type: 'MemberExpression',
        object: { type: 'Identifier', name: '$' },
        property: { type: 'Numeric', value: resultSlot }
      },
      right: target
    });
    
    return statements;
  }
  
  generateCacheHit(slots) {
    // 生成: result = $[n];
    const resultSlot = slots[slots.length - 1];
    return {
      type: 'MemberExpression',
      object: { type: 'Identifier', name: '$' },
      property: { type: 'Numeric', value: resultSlot }
    };
  }
}

5.2 完整转换示例

javascript

// 原始代码的AST
const originalAST = {
  type: 'FunctionDeclaration',
  name: 'Counter',
  params: [{ name: 'initialCount' }],
  body: {
    statements: [
      {
        type: 'VariableDeclaration',
        name: 'doubled',
        init: {
          type: 'BinaryExpression',
          operator: '*',
          left: { type: 'Identifier', name: 'initialCount' },
          right: { type: 'Numeric', value: 2 }
        }
      },
      {
        type: 'ReturnStatement',
        argument: {
          type: 'JSXElement',
          name: 'div',
          children: [
            { type: 'Identifier', name: 'doubled' }
          ]
        }
      }
    ]
  }
};

// 转换后的AST
const transformedAST = {
  type: 'FunctionDeclaration',
  name: 'Counter',
  params: [{ name: 'initialCount' }],
  body: {
    statements: [
      // 插入缓存声明
      {
        type: 'VariableDeclaration',
        name: '$',
        init: {
          type: 'CallExpression',
          callee: 'useMemoCache',
          arguments: [2]
        }
      },
      // 转换后的变量声明
      {
        type: 'VariableDeclaration',
        name: 'doubled',
        init: {
          type: 'ConditionalExpression',
          test: {
            type: 'BinaryExpression',
            operator: '!==',
            left: { type: 'MemberExpression', object: '$', property: 0 },
            right: { type: 'Identifier', name: 'initialCount' }
          },
          consequent: {
            type: 'SequenceExpression',
            expressions: [
              // doubled = initialCount * 2
              {
                type: 'BinaryExpression',
                operator: '*',
                left: { type: 'Identifier', name: 'initialCount' },
                right: { type: 'Numeric', value: 2 }
              },
              // $[0] = initialCount
              {
                type: 'AssignmentExpression',
                left: { type: 'MemberExpression', object: '$', property: 0 },
                right: { type: 'Identifier', name: 'initialCount' }
              },
              // $[1] = doubled
              {
                type: 'AssignmentExpression',
                left: { type: 'MemberExpression', object: '$', property: 1 },
                right: { type: 'Identifier', name: 'doubled' }
              }
            ]
          },
          alternate: {
            // doubled = $[1]
            type: 'MemberExpression',
            object: '$',
            property: 1
          }
        }
      },
      {
        type: 'ReturnStatement',
        argument: {
          type: 'JSXElement',
          name: 'div',
          children: [
            { type: 'Identifier', name: 'doubled' }
          ]
        }
      }
    ]
  }
};

注意事项

1. 编译器假设

React Compiler基于以下假设工作：

✅ 组件是纯函数
✅ 遵循Hooks规则
✅ 不修改props/state
✅ 不产生副作用（除了useEffect等）
✅ 依赖可以静态分析

如果违反这些假设，编译器可能：
❌ 生成不正确的代码
❌ 优化失效
❌ 产生意外行为

2. 性能权衡

优化不是免费的：

成本：
- 缓存槽内存占用
- 比较操作开销
- 增加的代码量

收益：
- 避免重新计算
- 减少重新渲染
- 更好的性能

只有收益>成本时才优化

3. 调试困难

编译后的代码：
❌ 可读性降低
❌ 调试更困难
❌ Stack trace复杂

解决方案：
✅ 使用Source Maps
✅ 开发环境禁用编译
✅ React DevTools支持

常见问题

Q1: 编译器如何处理动态代码？

A: 编译器进行静态分析，无法优化完全动态的代码（如eval）。对于条件依赖，编译器会保守处理。

Q2: 为什么某些代码没被优化？

A: 可能是因为收益不足、违反纯函数规则、或依赖无法静态分析。

Q3: 编译器会增加多少代码量？

A: 通常增加10-30%，但通过减少运行时计算，实际性能更好。

Q4: 可以控制编译器行为吗？

A: React 19的编译器大部分是自动的，但可以通过配置控制开启/关闭。

总结

编译器工作流程

1. 解析源代码 → AST
2. 分析依赖关系 → 依赖图
3. 评估优化机会 → 决策
4. 转换代码 → 插入缓存
5. 生成优化代码 → 输出

核心技术

✅ AST分析
✅ 依赖追踪
✅ 成本效益分析
✅ 智能决策
✅ 代码转换
✅ 缓存管理

优化原则

✅ 纯函数
✅ 静态可分析
✅ 收益大于成本
✅ 不违反React规则
✅ 可预测的行为

理解编译器原理有助于写出更易优化的代码！

编译器优化原理 ​

学习目标 ​

第一部分：编译器架构 ​

1.1 整体流程 ​

1.2 编译器组件 ​

1.3 编译示例 ​

第二部分：AST分析 ​

2.1 AST节点类型 ​

2.2 AST遍历 ​

2.3 依赖识别 ​

第三部分：依赖追踪机制 ​

3.1 依赖图构建 ​

3.2 依赖变化追踪 ​

3.3 智能依赖推断 ​

第四部分：优化决策算法 ​

4.1 成本效益分析 ​

4.2 优化决策树 ​

4.3 批量优化策略 ​

第五部分：代码转换 ​

5.1 插入缓存代码 ​

5.2 完整转换示例 ​

注意事项 ​

1. 编译器假设 ​

2. 性能权衡 ​

3. 调试困难 ​

常见问题 ​

Q1: 编译器如何处理动态代码？ ​

Q2: 为什么某些代码没被优化？ ​

Q3: 编译器会增加多少代码量？ ​

Q4: 可以控制编译器行为吗？ ​

总结 ​

编译器工作流程 ​

核心技术 ​

优化原则 ​

编译器优化原理

学习目标

第一部分：编译器架构

1.1 整体流程

1.2 编译器组件

1.3 编译示例

第二部分：AST分析

2.1 AST节点类型

2.2 AST遍历

2.3 依赖识别

第三部分：依赖追踪机制

3.1 依赖图构建

3.2 依赖变化追踪

3.3 智能依赖推断

第四部分：优化决策算法

4.1 成本效益分析

4.2 优化决策树

4.3 批量优化策略

第五部分：代码转换

5.1 插入缓存代码

5.2 完整转换示例

注意事项

1. 编译器假设

2. 性能权衡

3. 调试困难

常见问题

Q1: 编译器如何处理动态代码？

Q2: 为什么某些代码没被优化？

Q3: 编译器会增加多少代码量？

Q4: 可以控制编译器行为吗？

总结

编译器工作流程

核心技术

优化原则